در این مطلب از مجله فرادرس، قصد داریم به معرفی تکنیک های داده کاوی بپردازیم و کاربرد آنها را شرح دهیم. ۱. تکنیک داده کاوی طبقه بندی. ۲. خوشه بندی در داده کاوی. ۳. ردیابی الگوها در داده کاوی. ۴. تکنیک های داده کاوی رگرسیون چیست؟ ۵. هدف از تکنیک های داده کاوی برای تشخیص ناهنجاری چیست؟ ۶. تکنیک تشخیص الگوهای متوالی
دردشة على الإنترنت2018year7month17day در این بخش با یک مقاله کوتاه در مورد داده کاوی و تکنیک های داده کاوی در خدمت شما هستیم که در ابتدای آن به معرفی داده کاوی پرداخته و در ادامه به بررسی روش های داده کاوی شامل قوانین انجمنی
دردشة على الإنترنت2021year12month11day دسته بندی (Classification) یکی از روشهای داده کاوی است که برای پیش بینی چگونگی عضویت نمونههای داده در گروههای گوناگون استفاده میشود. در دسته بندی هر نمونه از چند ویژگی تشکیل شده است که یکی از آنها با عنوان ویژگی دسته شناخته میشود.
دردشة على الإنترنت2023year12month26day داده کاوی (Data Mining) فرآیندی است که با استفاده از تکنیکهای تحلیلی و الگوریتمهای مختلف، دادههای بزرگ را بررسی و اطلاعات مفید و قابل استفاده را استخراج میکند. این اطلاعات میتوانند به صورت الگوها، روابط، روندها و تحلیلهای پیشبینی شده بین دادهها باشند.
دردشة على الإنترنتدر داده کاوی، الگو به یک مدل محلی ساده اشاره دارد. در این دوره آموزشی، ما به بردارهای ان-بعدی از دادهها به عنوان نمونه اشاره میکنیم. به جای آنکه به سراغ بررسی همه رویکردهای ممکن و دیدگاههای مختلف در مورد داده کاوی برویم، اجازه دهید کار را با یک تعریف بدیهی ممکن که جنبههای مختلف دادهکاوی را نشان میدهد، آغاز کنیم:
دردشة على الإنترنتدر این مطلب به مباحث «داده کاوی» (Data Mining) از صفر تا صد پرداخته شده است. با پیشرفت سریع «فناوری اطلاعات» (Information Technology)، بشر شاهد یک رشد انفجاری در تولید «داده» (Data) و ظرفیتهای گردآوری و ذخیرهسازی آن در دامنههای گوناگون بوده است.
دردشة على الإنترنت2024year9month29day آشنایی با نمونه دادههای خوشه بندی و حل مسائل کاربردی آن; کاربرد و آشنایی با روشهای عملی خوشه بندی: مثال گروه بندی مشتریان(وب سایت و فروشگاه) با روش rfm وrfm مبتنی بر زمان
دردشة على الإنترنتدسته بندی در داده کاوی یک تکنیک رایج است که داده را به کلاس های مختلف تقسیم میکند. این به شما امکان میدهد تا مجموعه های داده از هر نوع، از داده های پیچیده و بزرگ گرفته تا داده های کوچک و ساده را سازماندهی میکند. دسته بندی اصولا شامل استفاده از الگوریتم هایی است که میتواند به راحتی تغییر دهید تا کیفیت داده را بهبود بخشید.
دردشة على الإنترنتابزار های داده کاوی Open Source نیز سطح جدیدی از قدرت و چابکی را در اختیار کاربران قرار می دهند و از طریق روش هایی که بسیاری از راه حل های سنتی نمی توانند تقاضای تحلیلی را برآورده کنند و جوامع گسترده تحلیلگر و توسعه دهنده را ...
دردشة على الإنترنتداده کاوی فرآیند تحلیل حجم عظیمی از داده و پایگاه داده است تا بتوان با استخراج (کاویدن) اطلاعات موجود در آنها، مسائل تعریف شده را حل کرد. این مسائل میتوانند پیشبینی مقادیری خاص، انجام وظایف تعریف شده یا پیدا کردن ...
دردشة على الإنترنتهنگامی که دادهکاوی به درستی انجام شود، با دادن اطلاعات بیشتر در مورد مصرفکنندگان و کمک به آنها در توسعه برنامههای بازاریابی بهتر و موفقتر که درآمد را افزایش میدهد و در عین حال هزینهها را کاهش میدهد، به کسب و ...
دردشة على الإنترنتانواع الگوریتمها. انواع مختلفی از الگوریتم های دسته بندی وجود دارند که هر کدام ویژگی ها و کاربرد منحصر به فرد خودشان را دارند در ادامه چند نکته در مورد دسته بندی در داده کاوی برای شما آورده شده:. 1.سازماندهی داده:
دردشة على الإنترنت2016year10month21day لازم است در نظر داشته باشید در این بخش از برچسب رکوردها تنها در مرحله ارزیابی استفاده میشود و هر گونه بهره برداری از این برچسبها در مرحله یادگیری مدل، منجر به تبدیل شدن روش کاوش داده از خوشه بندی به دسته بندی خواهد شد.
دردشة على الإنترنتزمان مطالعه: 7 دقیقه خوشه بندی در داده کاوی به عنوان یکی از ابزارهای قدرتمند گروهبندی داده شناخته شده که جهت تشخیص الگوهای نهفته در بین دادهها مورد استفاده قرار میگیرد.
دردشة على الإنترنتطبقه بندی در داده کاوی. طبقه بندی در داده کاوی Classification : یکی از دانش هایی که در عصر حاضر بسیار مورد استقبال قرار گرفته داده کاوی است. به طور کلی به معنای کاوش در داده ها است که به اشکال مختلف برای به دست آوردن الگوها و ...
دردشة على الإنترنتفرایند داده کاوی. به جای آنکه به سراغ بررسی همه رویکردهای ممکن و دیدگاههای مختلف در مورد داده کاوی برویم، اجازه دهید کار را با یک تعریف بدیهی ممکن که جنبههای مختلف دادهکاوی را نشان میدهد، آغاز کنیم:
دردشة على الإنترنتداده کاوی (Data mining) فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها برای کشف هوش تجاری است. داده کاوی به سازمان ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت های جدید کمک می کند.
دردشة على الإنترنتهر روز دادههای زیادی تولید میشود و درنتیجه تقاضای زیادی برای متخصصان وجود دارد که این اطلاعات را با استفاده از تکنیکهایی، مانند دادهکاوی، تجزیهوتحلیل کنند؛ چون اطلاعاتی که از این دادهها به دست میآید در ...
دردشة على الإنترنت2021year3month25day داده کاوی در چه زمینههایی کاربرد ... خوشه بندی (Clustering) در این مورد، الگوریتم دادهها را بر اساس ذات آنها گروه ... در مورد کاربرد داده کاوی گفتیم، داده کاوی نوعی روش حل مساله بر اساس داده ...
دردشة على الإنترنتفرایند داده کاوی تاریخچه طولانی دارد.در قدیم ، به این فرآیند ، کشف دانش میگفتند.اما به شکل کلی ، دیتا ماینینگ ( داده کاوی ) در دهه ی 1990 میلادی ساخته شد.اولین بار در سال 1995 ، اصطلاح داده کاوی توسط فییاد ، ارائه شد .با توجه به ...
دردشة على الإنترنتدادهکاوی (به انگلیسی: Data Mining) به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از دادهها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته میشود.بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژههای رایج کشف دانش در ...
دردشة على الإنترنت2021year3month17day فرآیند بازگشتی دادهکاوی شامل هفت مرحله پاکسازی داده (Data Cleaning)، یکپارچهسازی داده (Data Integration)، انتخاب داده (Data Selection)، تبدیل داده (Data Transformation)، دادهکاوی (Data Mining)، ارزیابی الگو (Pattern Evaluation) و ارائه دانش (Knowledge Representation) است.
دردشة على الإنترنتدر الگوریتم SVM، هر نمونه داده را به عنوان یک نقطه در فضای n-بعدی روی نمودار پراکندگی دادهها ترسیم کرده (n تعداد ویژگیهایی است که یک نمونه داده دارد) و مقدار هر ویژگی مربوط به دادهها، یکی از مؤلفههای مختصات نقطه روی ...
دردشة على الإنترنت2024year6month1day برخی از روشهای داده کاوی که در این مرحله مورد استفاده قرار میگیرند عبارتاند از: خوشه بندی، دسته بندی، شبکههای عصبی، قوانین انجمن، تحلیل عامل و غیره.
دردشة على الإنترنتداده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنیدار در میان حجم زیادی از دادهها است. در این نوشتار به معرفی و کاربرد استفاده از این رشته جدید که در حوزه مطالعاتی علوم مختلف مورد ...
دردشة على الإنترنت2021year6month10day خوشه بندی k-means. خوشه بندی k-means : الگوریتم k-means یکی از سادهترین و محبوبترین الگوریتمهای خوشه بندی است که در دادهکاوی بخصوص در حوزه ی یادگیری نظارت نشده به کار میرود. معمولا در حالت چند متغیره، باید از ویژگیهای ...
دردشة على الإنترنتدر صنعت خرده فروشی کاربردهای داده کاوی عبارتند از: شناسایی رفتار مشتری؛ طراحی و ساخت انبار داده ها بر اساس مزایای داده کاوی؛ تجزیه و تحلیل چند بعدی از فروش، مشتریان، محصولات، زمان و منطقه؛ اثربخشی کمپین های فروش؛ حفظ ...
دردشة على الإنترنت2023year12month26day در این مقاله، با هم بهعمق دادهکاوی خواهیم پرداخت و خواهیم دید که چرا این هنر از اهمیت بسیاری در علم داده و تصمیمگیریهای هوش مصنوعی برخوردار است.
دردشة على الإنترنت